Индекс брока: Вычисление индекса Брока для определения идеальной массы тела

Содержание

1. Индекс Брока-Брукша (росто-весовой) :

Рост стоя – 100 =Масса тела ( при росте до 165см)

Рост стоя – 110 = Масса тела (при росте выше 165 см.)

Этот метод не подходит для лиц с низким ростом и широкой грудной клеткой и для некоторых спортсменов (тяжелоатлетов, боксеров).

2. Индекс Кетле (росто-весовой): Вес (в граммах) : Рост ( в см.)

Значение индекса: 200-299- истощение, 300-319 – очень низкий вес, 320-359 – плохой вес, 360-389 – средний вес, 390- N для жен, 400- N для муж, 401-415 – хороший вес, 416-490 – чрезмерный вес, выше 500 – ожирение.

Дети 15 лет: мальчики – 325, девочки – 318.

Рост стоя – ( Вес в кг. + Окружность грудной клетки в фазе выдоха)

Значение индекса: крепкое телосложение -10-15, хорошее-15-20, среднее- 20-25 , слабое-25-30, очень слабое – выше 30.

Дети: среднее телосложение 2-3 л – 23, 6-7 л – 30-35, 8-15 – 26-35.

4. Индекс Эрисмана (показатель развития грудной клетки):

Окружность грудной клетки в паузе – 0.5 Роста стоя

Значение индекса: норма- 5-7 , хорошее физическое развитие- >7, слабое-<1,5

Дети: N – 2-3 лет – 6-9, 6-7 лет – 0, 8-15 лет– -1-(-3)

5. Индекс пропорциональности роста и окружности грудной клетки:

Окружность грудной клетки в паузе * 100 : Рост стоя (см)

Значение индекса: норма-50-55, узкая грудная клетка – <50, широкая – >55.

6. Жизненный показатель:

ЖЕЛ : Вес (кг)

Значение индекса: для мужчин средний – 65-70, для женщин средний – 55-60 мл/кг, спортсмены: муж – 75-80, жен – 65-70.

7. Силовой показатель рук:

сила кисти сильнейшей руки · 100 : Вес (кг)

Значение индекса: для мужчин: норма – 70-60, для женщин: норма 45-50.

8. Туловищный показатель пропорциональности:

2Роста сидя – Рост стоя

Значение индекса: норма для мужчин – 9,5, для женщин- 12,5

9. Индекс Пирке (Бедузе) коэффициент пропорциональности:

(Рост стоя – рост сидя) · 100 : рост сидя

Значение индекса: малая длина ног – 87 %, пропорциональное телосложение – 87-92 %, большая длина ног – выше 92 %.

Дети: пропорциональное телосложение 2-3 г – 68-70%, 6-7 л – 78-80%, 8-15 л – 80-92%.

10. Индекс массы тела (ИМТ):

Масса тела (кг)__

Рост стоя ² (м)

Значение индекса: дефицит массы тела < 18,5, нормальная масса тела – 18,5 – 24,9, избыточная масса тела 25,0-29,9, ожирение Ι ст- 30,0 – 34,9, ожирение ΙΙ ст – 35,0 – 39,9, ожирение ΙΙΙ ст – > 40,0.

11. Уравнение Людвига – определение должной ЖЕЛ.

Мужчины ДЖЕЛ = (40 · рост см) + (30 · вес кг) – 4400

Женщины ДЖЕЛ = (40 · рост см) +(10 · вес кг) – 3800

12. Формула проф. Петровского для определения идеального веса.

А = 50 + (Б-150) * 0,75 + (В – 20) : 4 (А – идеальный вес, Б – рост, В – возраст).

Стадии ожирения.

Начальная – превышение нормы веса до 15%; Первая – излишний вес до 30%;

Вторая – излишний вес 30-50%; Третья – излишний вес свыше 50%.

Задание №3. Определить хронометража тренировок

Хронометраж урока (тренировки): Врач устанавливает наблюдение за 1-3 занимающимися на протяжении всего урока. При помощи секундомера отмечает время, потраченное на выполнение упражнений, на отдых, объяснения преподавателя и длительность всего комплекса.

Плотность занятия: Время, потраченное на упражнения

———————————————- · 100 = % плотности

Длительность всего занятия

Плотность занятия хорошая (для закрытых сооружений) = 60 – 70 % ,

Для открытых сооружений – 70-80%, для школьников – 50-55 %.

Задание №4Определение физиологической кривой урока.

У обследуемого считают пульс за 10 сек до начала занятия, по окончании вводной части, после выполнения каждого упражнения в основной части урока, в заключительной части хронометраж проводят, так же как и в подготовительной и после окончания занятия. Физиологическая кривая должна представлять собой восходящую линию, поднимающуюся в основной части урока, на 80-100% от исходной ,с несколькими зубцами и заметно снижающуюся в заключительной части до достижения исходного значения пульса по окончании занятия. Незначительный подъем и плоская форма кривой свидетельствуют о недостаточной нагрузке. Если пульс в основной части урока не достигает 130-140 в минуту, то нельзя рассчитывать на тренировочный эффект урока.

Задание №5. Оценить санитарное состояние спортивных сооружений по следующим нормам:

Санитарные нормы содержания мест проведения занятий.

Закрытые спортивные сооружения.

Максимальное количество занимающихся в зале должно соответствовать площади (не менее 4 кв.м. на каждого человека).
Пол зала должен быть деревянным, ровным ( допускается линолеум).
Стены высотой не менее 1.75 м от уровня пола и должны иметь панели допускающие уборку влажным способом.
Зал должен быть освещен естественным светом, световой коэффициент должен быть равен 1,6. Искусственное освещение должно быть рассеянным и равномерным не менее 50 лк. .
Температура воздуха в спортивном зале должна быть 16-18 гр.
В спортивных залах должно быть только то оборудование, которое необходимо для занятий.
Магнезия для рук должна храниться в ящиках с крышками.
Спортивное оборудование необходимо очищать от пыли (влажная уборка) 1-2 раза в день.

Наименование объекта	Освещение искусств в люксах	Освещение естеств в св.коэф.	t возд в пом	t воды
Гимнастический зал	30-50	1/4	14-18	–
Искусственный каток	30-50	–	10-15	–
Искусственный бассейн	50	1/4 – 1/6	24-25	22-26

Заслушивание и обсуждение рефератов на темы:

«Основные принципы питания спортсменов»
«История становления отечественной спортивной медицины»

Контроль полученных на данном занятии знаний

Задание на следующее занятие:

Характеристика проб для оценки состояния сердечно-сосудистой системы.
Характеристика функциональных проб для оценки состояния дыхательной системы и ВНС.

Литература (основная):

1. Епифанов В.А. Спортивная медицина – М.: Геотар-Медиа, 2006.

Литература (дополнительная):

2. Ланда Б.Х. Методика комплексной оценки физического развития и физической подготовленности – М.: Советский спорт, 2006.

3. Чернов Ю.Н., Короткова С.Б., Батищева Г.А. Врачебный контроль за состоянием здоровья студентов специальной медицинской группы в процессе занятий физкультурой – Воронеж.: Истоки, 2007.

Государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Воронежская государственная медицинская академия имени Н.Н.Бурденко»

Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации

Кафедра физической культуры и медицинской реабилитации

Применение метода биоэлектрического импеданса для оценки состава тела у людей с нормальной или избыточной массой тела | Берштейн

Исследование состава тела — важный способ оценки гормонально-метаболического статуса человека, находящий широкое применение в эндокринологии и в ряде связанных с ней дисциплин.

Здесь достаточно упомянуть о том, что состав тела — один из факторов, определяющих чувствительность тканей к инсулину, и что на основании состава тела могут быть выделены различные формы ожирения (связанные как с увеличением только жировой массы, так и с одновременным увеличением доли жира и безжировой (тощей) массы в теле) [4, 5, 10]. Существует пять различных уровней, на которых может изучаться состав тела (атомный, молекулярный, клеточный, тканевый, организменный) и которые все связаны между собой. Так, на соответствующих уровнях общее содержание углерода в теле, жир, жировые клетки, жировая ткань и толщина подкожного жирового слоя являются параметрами, так или иначе имеющими отношение к наличию или отсутствию ожирения [5]. С другой стороны, когда речь идет об оценке состава тела, то чаще всего условно предполагается, что тело представляет собой два “пространства” (компартмента), существенно различающихся по свойствам: а) жир (нейтральный жир и липиды тела) и б) свободная от жира масса.

Условно допускается также, что “жировое пространство” безводно, не содержит калия и имеет плотность 900 кг/м³. “Безжировое пространство” (тощая масса) в свою очередь имеет плотность 1100 кг/м³, а содержание в нем калия находится в среднем на уровне 62 (у женщин) – 68 (у мужчин) мэкв/кг [4].

Тощая масса включает в себя кости, связки, сухожилия, базальные мембраны, однако ее наиболее активным и динамичным компонентом является мышечная ткань. Изменение объема последней при ряде физиологических и патологических состояний настолько типично, что наряду с гипертрофией был даже предложен термин “саркопения” для обозначения потери мышечной массы при некоторых заболеваниях, в том числе эндокринных [8].

Методы, используемые для оценки состава тела, могут быть подразделены на основании того, направлены ли они преимущественно на определение содержания жира или доли тощей массы в теле. С другой стороны, некоторые известные методы, хотя они и считаются весьма точными, требуют сложного лабораторного оборудования, что ограничивает возможность их широкого применения. В этом смысле метод биоэлектрического импеданса (БЭИ), имеющий достаточно долгую историю, но лишь недавно начавший применяться для оценки состава тела в том аспекте, о котором говорилось выше, и ориентированный преимущественно на определение тощей (безжировой) массы, привлекает к себе внимание прежде всего своей относительной несложностью и нсинвазивностыо. Принципы данного метода изложены в ряде работ [6, 9]. Задача настоящего исследования сводилась к тому, чтобы сопоставить результаты двух других методов (нередко используемых до сих пор для оценки состава тела) у людей с нормальной и избыточной массой тела.

Материала и методы

Обследованы 32 женщины в возрасте от 21 года до 78 лет. У всех измеряли рост (в см) и массу (в кг).

На основании этих данных рассчитывали величину индекса Брока (в %):

Масса, кг — (рост, см — 100)

рост, см — 100

С помощью специального калипера (тип Harpcnden) измеряли толщину подкожной жировой складки в 4 точках (на трицепсе, бицепсе, под лопаткой и на пересечении срединной подмышечной линии с крестцовой костыо). па основании чего рассчитывали содержание жира в теле [3].

В моче, собранной в течение 24 ч, определяли содержание креатинина реакцией Яффе [2] и по формуле, рекомендованной для людей, питающихся ad libitum [1], рассчитывали величину тощей массы (в кг). Для измерения БИЭ всего тела использовали прибор ML 9402, изготовленный лабораторией АПРИ фирмы “Электронные медицинские системы” (Санкт- Петербург) с учетом методики, разработанной компанией “RJL Systems” (Детройт, США). Входная часть прибора была выполнена по схеме электроплстизмографа с четырехэлск- гродиой системой измерения. Генератор тока обеспечивал следующие характеристики: частота – 50 кГц, действующее значение тока 800 мкА. Электроды, вводящие сигнал, размещались па границе фалангометакарйального сочленения тыльной поверхности правой руки и по середине метатарзальной дуги верхней стороны правой ноги,- а детекторные электроды – вблизи гороховидной кости на задней поверхности правого предплечья и вентрально в области щиколотки правой ноги [9]. Прибор подключали к 1ВМ-совмести- момцу компьютеру, имеющему свободный последовательный порт RS232C, и для перехода от данных измерения электро- сопротивляемости к величине, характеризующей тощую массу тела (в кг), использовали формулу, рекомендованную для женщин фирмой “RJL Systems”: тощая масса, кг = 5,091 + + 0,6483 (рост/сопротивляемость, Ом) + 0,1699хмасса (формула 1), а также формулы, скорректированные соответственно для женщин с нормальной (формула 2) и избыточной (формула 3) массой [9].

Статистическая обработка данных осуществлялась компьютеризованным методом с помощью стандартного пакета программ.

Результаты и их обсуждение

Средние данные, характеризующие основные изучавшиеся показатели у женщин с избытком массы тела (индексом Брока) меньше и больше 20% (по отношению к “идеальному” значению), представлены в табл. 1. Обе группы оказались близки по возрасту пробандов, и потому сравне-

Таблица 1

Основные антропометрические показатели у обследованных женщин при использовании различных методов исследования

Группа	Число больных	Возраст, годы	Масса тела, кг	Рост, см	Усредненный избыток массы тела, %	Тощая масса (в кг), определенная
						с учетом толщи- по креатинину ны подкожных жировых складок
С избытком массы тела <+20% 21 49,5 ± 3,2 61,3 + 1,6 160,7 + 1,0 +1,5 ± 2,7 42,0 ± 1,2 36,3 ± ⁰,8 С избытком массы тела >+20% 11 49,9 + 4,1 79,9 + 10,5* 159,5 + 1,7 +34,2 ± 3,9* 45,5 + 4,1 ^43,9 ± 2,³*
Группа	Тощая масса (в кг), определенная			Содержание жира в теле (в %), определенное
	при оценке БЭИ			с учетом толщины подкожных жировых складок	при оценке БЭИ
	формула 1	формула 2	формула 3		формула 1	формула 2 \| формула 3
С избытком массы тела < +20% 47,1 ± 1,9 41,9 ± 0,9 С избытком массы тела >+20% 53,9 ± 2,6 46,8 ± 1,4*			41,6 + 0,9 35,3 + 1,5 21,1 + 1,6 30. 4 + 1,8 30,8 + 1,7 46,1 ± 1,5* 43,8 + 0,3* 32,4 + 2,2* 40,6 + 0,9 42,1 + 0,5*

* Отличие от данных у женщин с избытком массы тела <+20% достоверно (р < 0,05).

ние величины остальных показателей, свойственных этим группам, между собой вполне оправдано. Из табл. 1 следует, что женщины с избыточной массой тела достоверно отличаются от женщин с нормальной массой по величине тощей массы в том случае, если для оценки этого показателя учитывается толщина подкожных жировых складок или используются формулы 2 и 3 при измерении БЭИ; при оценке содержания жира в теле разница выявляется при использовании как сведений о толщине подкожного жирового слоя, так и всех • трех формул, рекомендованных для преобразования значений БЭИ. В группе женщин с нормальной массой тела привлечение формул 2 и 3 давало значения величины тощей массы, промежуточные по отношению к результатам, полученным с помощью формулы 1 и измерения толщины подкожных жировых складок; в группе женщин с избыточной массой наблюдалась аналогичная закономерность. В группе женщин как с нормальной, так и с избыточной массой использование формулы 1 давало наименьшие значения содержания жира в теле; промежуточные значения были получены с помощью формулы 2 (см. табл. 1).

Проведенный корреляционный анализ выявил отсутствие связи между величиной тощей массы, рассчитанной на основании измерения БЭИ, с одной стороны, и определения содержания креатинина в моче — с другой (табл. 2). В то же время была обнаружена прямо пропорциональная зависимость между значениями тощей массы, полученными путем измерения БЭИ или пересчитанными на основании сведений о толщине подкожных жировых складок. Наиболее значимой эта зависимость оказалась у лиц моложе 50 лет, при индексе Брока от 0 до +19% и при использовании формулы 2 (см. табл. 2). Несколько иные закономерности были выявлены (табл. 3) при сопоставлении результатов оценки не величины тощей массы, а содержания жира в теле, полученных на основе измерения подкожного жирового слоя и БЭИ: выраженность связей (даже в случае их достоверности) не столь высока (за исключением возраста старше 50 лет), эти связи не выявляются при индексе Брока свыше

Таблица 2

Сопоставление (коэффициент линейной корреляции) результатов определения величины тощей массы по измерению БЭИ с данными двух других методов

Метод измерения тощей массы	Измерение БЭИ
Метод измерения тощей массы	формула	\| формула 2 \|	формула 3
Определение креатинина в моче
все обследуемые	0,07	0,14	0,10
Расчет на основании сведений
о . толщине жировых складок
все обследуемые	0,83*	0,94*	0,88*
возраст > 50 лет	0,29	0.65	0,59
50 лет и моложе	0,89*	0,95’*	0,89*
индекс Брока:
<0%	0,34	0,82*	0,63
>0%	0,91*	0,96*	0,96*
>10%	0,91*	0.96*	0,96*
>20%	0,09*	0,95*	0.96*

Примечание. Здесь и в табл. 3 звездочкой отмечены статистически значимые различия (р < 0,05).

Таблица 3

Коэффициент корреляции между результатами определения содержания жира в теле по толщине подкожных жировых складок и данным измерения БЭИ

Метод определения	Измерение БЭИ
содержания жира в теле	формула 1 \| формула 2 \| формула 3

Измерение толщины подкожных жировых складок

все обследуемые возраст:	0,72*	0,87*	0,84*
>50 лет	0,51	0,80*	0,79*
<50 лет	0,80*	0,91*	0,86*
индекс Брока:
<0%	0,39	0,70*	0,49
>0%	0,77*	0,70*	0,68*
> + 10%	0,74*	0,71*	0,73*
>+20%	0,23	0,21	0,23

+20%, а “преимущества” формулы 2 в целом менее заметны, чем по данным табл. 2.

По существу все методы прижизненного изучения состава тела у человека являются непрямыми. В связи с этим нередко возникает вопрос об их точности и специфичности [7]. Ранее было показано, что данные метода изучения состава тела (величина тощей массы) путем измерения БЭИ с высокой степенью достоверности коррелируют с результатами измерения тощей массы с помощью денситометрии [б]. В результате настоящей работы выяснилось, что хотя средние (групповые) абсолютные значения, характеризующие величину тощей массы при измерении БЭИ и экскреции креатинина, практически совпадают (см. табл. 1), коррелятивной связи между этими данными не отмечается. В то же время данные, полученные путем измерения БЭИ и толщины подкожного жирового слоя, коррелируют весьма значимо, причем, когда речь идет о величине тощей массы, эта корреляция выражена в большей степени, чем когда определяется содержание жира в теле. Помимо этого, степень данной взаимосвязи модифицируется в зависимости от возраста обследуемых и, отчасти, от величины индекса Брока (см. табл. 2, 3). Не все формулы, рекомендованные для пересчета данных измерения БЭИ, оказались, по нашим наблюдениям, пригодными в этих целях. В целом же использование БЭИ для изучения состава тела представляется удобным, надежным и адекватным методом, который может широко применяться в эндокринологической практике (ожирение, болезни щитовидной железы, корковой части надпочечников и т.д.) в процессе диагностики и лечения больных и при исследовании различных типов макросомии [1].

1. Берштейн Л. М. // Успехи соврем, биол. — 1991. — Т. 111. — С. 765—781.

2. Комаров Ф. И., Коровкин Б. Ф., Меньшиков В. В. Биохимические исследования в клинике. — М., 1981.

3. Durnin J. V. G. A., Womersley J. // Bril. J. Nutr. — 1974. — Vol. 32. — P. 77—97.

4. Forbes G. B. Human Body Composition: Growth, Aging, Nutrition and Activity. — New York, 1987.

5. Heymsfield S. B., Gallagher D., Poehlman E. T. // Exp. Geront. — 1994. — Vol. 29. — P. 377—389.

6. Lukaski H. C., Johnson P. E. , Bolonchuk W. W., Lykken G. I. // Amer. J. clin. Nutr. — 1985. — Vol. 41. — P. 816—817.

7. Lukaski H. C. // Ibid. — 1987. — Vol. 46. — P. 537—556.

8. Roubenoff R., Kehayias J. J. // Nutr. Rev. — 1991. — Vol. 49. — P. 163—175.

9. Segal K. R., Van Loan M., Fitzgerald P. I. et al. // Amer. J. clin. Nutr. — 1988. — Vol. 47. — P. 7—14.

10. Yki—Jarvinen H, Koivisto V. A. // Diabetes. — 1983. — Vol. 32. — P. 965—969.

Внешняя проверка и повторная калибровка модели Брока для прогнозирования вероятности рака в легочных узлах с использованием данных NLST

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV

Добавить в коллекции

Создать новую коллекцию
Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день

Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота

Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

HighWire

Полнотекстовые ссылки

. 2019 июнь;74(6):551-563.

doi: 10.1136/thoraxjnl-2018-212413. Epub 2019 21 марта.

Одри Винтер ¹ , Дениз Р Аберле ² , Уильям Хсу ²

Принадлежности

¹ Кафедра радиологических наук, информатика медицинской визуализации, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, США audrey. [email protected].
² Кафедра радиологических наук, информатика медицинской визуализации, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, США.

PMID: 30898897
DOI: 10.1136/thoraxjnl-2018-212413

Одри Винтер и др. грудная клетка. 2019 июнь

. 2019 июнь;74(6):551-563.

doi: 10.1136/thoraxjnl-2018-212413. Эпаб 201921 марта.

Авторы

Одри Винтер ¹ , Дениз Р Аберле ² , Уильям Хсу ²

Принадлежности

¹ Кафедра радиологических наук, Информатика медицинской визуализации, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, США audrey. [email protected].
² Кафедра радиологических наук, информатика медицинской визуализации, Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, США.

PMID: 30898897
DOI: 10.1136/thoraxjnl-2018-212413

Абстрактный

Введение: Мы выполнили внешнюю проверку модели Брока с использованием набора данных Национального исследования легких по скринингу (NLST) в соответствии со строгими рекомендациями, изложенными в Прозрачной отчетности многопараметрической модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза. Мы сообщаем, как можно интерпретировать результаты внешней проверки, и подчеркиваем роль повторной калибровки и обновления модели.

Материалы и методы: Мы оценили дискриминацию и калибровку модели, используя набор данных NLST. Придерживаясь критериев включения/исключения, о которых сообщают McWilliams et al , мы выявили 7879 некальцифицированных узлов, обнаруженных при исходном низкодозном КТ-сканировании с последующим 2-летним наблюдением. Мы охарактеризовали различия между панканадским исследованием раннего выявления рака легких и когортами NLST. Мы рассчитали наклон прогностического индекса и коэффициент пересечения, подгоняя исходную модель Брока к NLST. Мы также оценили влияние повторной калибровки модели и добавления новых ковариатов, таких как индекс массы тела, статус курения, пачка-годы и асбест.

Полученные результаты: В то время как площадь под кривой (AUC) модели была хорошей, 0,905 (95% ДИ от 0,882 до 0,928), график гистограммы показал, что модель плохо различает доброкачественные и злокачественные случаи. Калибровочный график показал, что модель завышала вероятность рака. При повторной калибровке модели были обновлены коэффициенты для эмфиземы, спикуляций и количества узелков. Обновленная модель имела улучшенную калибровку и достигла AUC с поправкой на оптимизм 0,9.12 (95% ДИ от 0,891 до 0,932). Было обнаружено, что среди новых оцениваемых ковариат значимой (p<0,01) является только предыстория стаи-года.

Заключение: В то время как модель Брока достигла высокой AUC при проверке на наборе данных NLST, модель выиграла от обновления и повторной калибровки. Тем не менее, ковариаты, используемые в модели, по-видимому, недостаточны для адекватной дискриминации злокачественных случаев.

Ключевые слова: модель Брока; внешняя проверка; рак легких; прогноз; повторная калибровка.

Заявление о конфликте интересов

Конкурирующие интересы: Не заявлено.

Цитируется

Влияние локальной точной настройки на выполнение сегментации и классификации узлов легких по данным компьютерной томографии с использованием глубокого обучения.
Цай Дж., Го Л., Чжу Л., Ся Л., Цянь Л., Люр Ю.Ф., Инь Х. Кай Дж. и др. Фронт Онкол. 2023 28 марта; 13:1140635. doi: 10.3389/fonc.2023.1140635. Электронная коллекция 2023. Фронт Онкол. 2023. PMID: 37056345 Бесплатная статья ЧВК.
Узелки в легких: отделяем зёрна от плевел.
О’Дауд Э. Л., Болдуин Д.Р. О’Дауд Э.Л. и др. Бр Дж Радиол. 2023 февраль; 96 (1142): 20220963. doi: 10.1259/bjr.20220963. Epub 2023 17 января. Бр Дж Радиол. 2023. PMID: 36607261 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
EarlyCDT Анализ крови легких для классификации риска твердых легочных узлов: систематический обзор и экономическая оценка.
Дуарте А., Корбетт М., Мелтон Х., Харден М., Палмер С., Соарес М., Симмондс М. Дуарте А. и соавт. Оценка медицинских технологий. 2022 Декабрь; 26 (49): 1-184. дои: 10.3310/IJFM4802. Оценка медицинских технологий. 2022. PMID: 36534989 Бесплатная статья ЧВК.
MSTS-Net: прогнозирование развития злокачественных новообразований легочных узлов по продольным КТ-изображениям с помощью многозадачной пространственно-временной сети самоконтроля.
Песня П., Хоу Дж., Сяо Н., Чжао Дж., Чжао Дж., Цян Ю., Ян К. Песня П. и др. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023 Апрель; 18 (4): 685-693. doi: 10.1007/s11548-022-02744-7. Epub 2022 29 ноября. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023. PMID: 36447076
Модель машинного обучения на основе КТ и СЕА для прогнозирования злокачественных легочных узлов.
Лю М., Чжоу З., Лю Ф., Ван М., Ван Ю., Гао М., Сунь Х., Чжан Х., Ян Т., Цзи Л., Ли Дж., Си Кью, Дай Л., Оуян С. Лю М. и др. Онкологические науки. 2022 декабрь; 113 (12): 4363-4373. doi: 10.1111/cas.15561. Epub 2022 7 октября. Онкологические науки. 2022. PMID: 36056603 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи “Цитируется по”

Типы публикаций

термины MeSH

9 0239

Полнотекстовые ссылки

HighWire

Укажите

Формат: ААД АПА МДА НЛМ

Отправить по телефону

Лучшие ученые-психологи в Университете Брока — рейтинг H-Index

— рейтинг психологии

Канада Дата основания: 1964 Ученые: 12

Лучшие ученые Обзор

Лучшие ученые

Позиция в рейтинге основана на D-индексе каждого ученого с использованием данных, собранных из OpenAlex и CrossRef до 21 декабря 2022 года.

В этом рейтинге перечислены все лучшие исследователи в области психологии и связан с Университетом Брока. Всего 12 исследователей. Суммарная сумма значений D-индекса для лучших ученых в Университете Брока составляет 537 со средним значением для индекс Хирша 44,75. Общая сумма публикаций для лучших ученых в Университете Брока составляет 1440 с среднее значение публикаций на одного ученого 120,00.

Обзор

Университет Брока

Университет Брока (BrockU) — государственный университет в Сент-Катаринс, Онтарио, Канада. Основанный в 1964 году Законодательным собранием Онтарио, он был назван в честь генерал-майора сэра Исаака Брока. Это единственный канадский университет в биосферном заповеднике ЮНЕСКО в центре полуострова Ниагара. Признанный одним из лучших университетов страны, BrockU также имеет третью по величине кооперативную программу в Онтарио.

Ключевые статистические данные Университета Брока

Академическая структура BrockU состоит из нескольких факультетов и школ. К ним относятся факультет прикладных медицинских наук, школа бизнеса Гудмана, факультет математики и естественных наук и школа изящных и исполнительских искусств Мэрилин Уокер. Он предлагает курсы бакалавриата и магистратуры в области гуманитарных, социальных наук, образования и бизнеса.

В нем обучается более 19 000 студентов, в том числе около 15 000 студентов и более 1400 аспирантов. В университете также работает более 1500 академических и административных сотрудников в двух кампусах. Эти кампусы – главный кампус в Сент-Катаринс и кампус Гамильтона.

Другая ключевая статистика Университета Брока – это его широкий спектр академических и административных объектов, включая Isaac Brock Plaza, Welch Hall, комплекс Mackenzie Chown, комплекс Walker и семейный павильон Rankin. Он также поддерживает обширную библиотечную сеть, в которой есть обширная коллекция книг, курсовой литературы, руководств по исследованиям, журналов и руководств по цитированию.

Brock University Research

BrockU является одним из ведущих исследовательских институтов Канады. Его основное направление исследований включает в себя укрепление здоровья и благополучия, мозг и поведение, а также зеленую химию. Исследователи из университета финансируются за счет грантов и стипендий, присуждаемых Советом по естественным и инженерным исследованиям Канады, Институтом гуманитарных исследований и Советом по исследованиям в области социальных наук.

В тройку ведущих областей исследований входят психология, медицина и социальная психология. Исследователи Университета Брока также посещали глобальные исследовательские конференции и встречи, такие как DSS: Системы поддержки принятия решений, CIBCB: Вычислительный интеллект в биоинформатике и вычислительной биологии и CEC: Конгресс по эволюционным вычислениям.

Наиболее цитируемой исследовательской работой университета является работа Goldberg et al. (2006) «Международный пул предметов личности и будущее общедоступных показателей личности», которая была опубликована в Journal of Research in Personality и на сегодняшний день цитируется 3621 раз. . Второй по популярности исследовательской работой БрокУ является работа Фроне и др. (1997) «Разработка и тестирование интегративной модели взаимодействия между работой и семьей», которая была опубликована в Журнале профессионального поведения и на данный момент цитировалась 2342 раза.

Между тем, третьей по популярности исследовательской работой является работа Фини и др. (1990) «Трагедия общин: двадцать два года спустя». Эта статья, в которой рассказывается о модели Хардина «Трагедия общин», была опубликована в журнале Human Ecology и цитировалась 2264 раза.

Кроме того, на его территории расположены многочисленные интерактивные исследовательские центры и институты Университета Брока. К ним относятся Институт электрофизиологических исследований Брока, Центр здоровья и благополучия Брока-Ниагары, Центр исследований развития продолжительности жизни и Центр исследований мультиграмотности.

Другие его исследовательские подразделения включают Центр спортивных способностей, Центр здоровья костей и мышц, Центр цифровых гуманитарных наук, Научно-исследовательский институт гуманитарных наук и Научно-исследовательский институт постгуманизма.

Все дисциплины Биология и биохимия Бизнес и менеджмент Химия наука о планете Земля Науки об окружающей среде Растениеведение и агрономия Психология Социальные и гуманитарные науки

Сортировать по мировому положению Сортировать по имени Сортировать по D-индексу Сортировать по публикациям Сортировать по цитатам

Мировой

Национальный

Ученый

D-индекс D-индекс (H-индекс дисциплины) включает только статьи и значения цитирования для изучаемой дисциплины в в отличие от общего H-индекса, который учитывает публикации по всем дисциплинам.

Цитаты

Публикации

1714 Мир 96 Национальный

D-индекс 68 Цитаты 29 190 161

2383 Мир 142 Национальный

D-индекс 62 Цитаты 11 877 173

2768 Мир 169Национальный

D-индекс 59 Цитаты 9867 126

3001 Мир 186 Национальный

D-индекс 57 Цитаты 10 549 143

4620 Мир 310 Национальный

D-индекс 45 Цитаты 9819 154

4793 Мир 324 Национальный

D-индекс 44 Цитаты 10 131 103

5380 Мир 359 Национальный

D-индекс 41 Цитаты 10 358 136

7489 Мир 496 Национальный

D-индекс 34 Цитаты 5078 80

7671 Мир 515 Национальный

D-индекс 33 Цитаты 6760 135

8006 Мир 548 Национальный

D-индекс 32 Цитаты 7 505 75

8449 Мир 589 Национальный

D-индекс 31 Цитаты 4568 75

8495 Мир 592 Национальный

D-индекс 31 Цитаты 3881 79

Наше исследование координировал Имед Бушрика, доктор философии, ученый-компьютерщик с хорошо зарекомендовавшим себя послужным списком.

Индекс брока: Вычисление индекса Брока для определения идеальной массы тела

1. Индекс Брока-Брукша (росто-весовой) :

Применение метода биоэлектрического импеданса для оценки состава тела у людей с нормальной или избыточной массой тела | Берштейн